Zdjęcie posiłku
Robisz zdjęcie jedzenia lub wybierasz je z galerii.
Aplikacja mobilna do analizy posiłków
MealScan
Zrób zdjęcie posiłku, a aplikacja oszacuje kalorie, makroskładniki i pomoże Ci kontrolować dzienny bilans.
‹
Dzisiejszy dzień
i
2515
/ 2789 kcal
Zostało 274 kcal
To orientacyjne wartości na podstawie dodanych posiłków.
145.5 g
Białko
106.3 g
Tłuszcze
239 g
Węgle
✦
Wskazówka AI
Dzisiejszy bilans wygląda całkiem dobrze. Staraj się utrzymać podobną regularność i pilnuj odpowiedniej ilości białka.
O aplikacji
Prosty sposób na szybkie sprawdzenie posiłku.
MealScan powstał jako praktyczne narzędzie do codziennego monitorowania jedzenia. Nie wymaga ręcznego wpisywania każdego składnika - wystarczy zdjęcie.
Wynik analizy
Aplikacja pokazuje szacowane kalorie, makro i krótką ocenę jakości.
Bilans dnia
Dodajesz posiłki do dnia i obserwujesz podsumowanie kalorii oraz makro.
Dive deep
Jak działa MealScan?
MealScan wykorzystuje analizę obrazu AI do interpretacji zdjęcia posiłku. System próbuje rozpoznać składniki, wielkość porcji oraz typ dania, a następnie szacuje orientacyjne wartości odżywcze.
Analizowane są między innymi kalorie, białko, tłuszcze, węglowodany oraz wybrane dodatkowe parametry żywieniowe. Uzyskane dane trafiają następnie do algorytmu MealScan, który interpretuje cały posiłek w bardziej kompleksowy sposób.
1
Interpretacja zdjęcia przez AI
System analizuje zdjęcie i próbuje rozpoznać składniki, typ posiłku, wielkość porcji oraz sposób przygotowania.
2
Szacowanie wartości odżywczych
Na podstawie analizy wyliczane są orientacyjne kalorie, białko, tłuszcze, węglowodany i inne parametry związane z posiłkiem.
3
Ocena algorytmu MealScan
Algorytm MealScan bierze pod uwagę m.in. przewidywaną sytość posiłku, zawartość warzyw oraz ilość tłuszczów nasyconych i na tej podstawie przyznaje ocenę jakości od 0 do 100.
4
Bilans dnia i kontrola nawyków
Dodawanie posiłków do dziennego bilansu pozwala monitorować kalorie i makroskładniki oraz lepiej kontrolować codzienny styl życia i odżywiania.
Ograniczenia
Wiarygodność analizy mocno zależy od danych wejściowych.
MealScan pomaga w orientacyjnym monitorowaniu diety, jednak dokładność analizy zależy przede wszystkim od jakości zdjęcia oraz informacji przekazanych do systemu.
Jakość zdjęcia
Dobre światło, widoczny cały posiłek i wyraźne składniki zwiększają szansę na dokładniejszy wynik analizy.
Dodatkowe informacje
Podanie opcjonalnych danych przed analizą, takich jak waga posiłku czy sposób przygotowania, pozwala uzyskać jeszcze dokładniejsze wyniki.
Charakter orientacyjny
Wyniki MealScan należy traktować jako orientacyjne szacunki, a nie laboratoryjnie dokładne pomiary wartości odżywczych.